因为它们是通用的或与主题广
RAKE（快速自动关键词提取） RAKE 将所有短语视为潜在关键字，这对于捕获多单词实体非常有用。 但是，它不考虑单词的顺序，这可能会导致出现无意义的短语。 对前 10 个页面分别应用 RAKE 算法将为每个页面生成一个关键短语列表。 下一步是寻找重叠——出现在多个排名靠前的页面上的关键短语。 这些常见短语可能表示搜索引擎期望看到的与您的目标关键字相关的特别重要的主题。 通过将这些短语集成到您自己的内容中（以有意义且自然的方式），您可能会提高页面的相关性，从而提高目标关键字的排名。 然而，值得注意的是，并非所有共享短语都一定有益。有些可能很常见，泛相关。目标是找到那些具有与您的特定关键字相关的重要含义和上下文的共享短语。 所有 土耳其手机号码清单 关键字提取技术都可以通过允许您使用大脑来打开或关闭竞争对手或关键字来改进。 打开和关闭竞争对手和特定关键字的能力将有助于解决上述问题。 竞争对手 有机竞争对手 关键词 关键词设置 这种方法本质上提供了一种结合 RAKE（识别单个文档中的关键短语）和更像 TF-IDF 的策略（考虑文档集合中术语的重要性）的优点的方法。 通过这样做，您可以更全面地了解目标关键字的内容格局，指导您创建独特且相关的内容。 YAKE（另一个关键词提取器） 最后， YAKE 考虑单词的频率及其在文本中的位置。
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这可以帮助识别出现在文档开头或结尾的重要实体。 然而，它可能会错过中间出现的重要实体。 每种算法都会扫描文本并根据各种标准（例如频率、位置、语义相似性）识别潜在的关键字。 然后他们为每个潜在的关键词打分；选择得分最高的关键词作为最终关键词。 这些算法可以有效地捕获实体，但也存在局限性。 例如，它们可能会错过罕见的实体或不会在文本中作为关键字出现。他们还可能与具有多个名称或以不同方式引用的实体发生冲突。 总之，与直接 NER 相比，关键字提供了一些增强功能。 它们对于作家来说更容易理解。 它们捕获谓词和实体。 正如我们将在下一节中看到的，它们为人工智能编写实体优化内容提供了更好的指导。
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